安宅 和人 さんの「シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成」の全もくじを紹介します。
目次は本の要約が書かれており、伝えたいことが学べるので本の内容を一気に知ることができます。
目次が気に入りましたら是非直接本を手に取ってみてください。
では目次を見ていきましょう！
ジャンル
【シン・ニホン 目次】1章 データ×AIが人類を再び解き放つ 時代の全体観と変化の本質【安宅 和人･要約･もくじ】
1 歴史的な革新期
人類史に残る戦い
すでに来ている未来
指数関数的な思考が不可欠に
人類は再び解き放たれる
2 知的生産そのものが変わる
すべての産業がデータ×A1化する
意思決定の質とスピードが上がる
状況把握から打ち手まで1つのループになる
集合知的なA1を作れるかのゲームになる
マッシュアップエコノミーの時代になる
事業および収益構造が二重になる
ヒューマンタッチがより重要になる
3 不連続な変化はデータ×AIだけではない
キカイは分子レベルでデザインする時代に
人間すらデザイン可能な時代に突入
地政学的な重心のシフト
4 未来の方程式
変化は遥かに速く起きる
質的に変わる富を生む方程式
主要先進国は人口調整局面に突入
「虚数軸」が富を生む時代の到来
未来の方程式
デザインの新しい定義
「目に見えない価値」を想像し生み出せるか
【シン・ニホン 目次】2章 「第二の黒船」にどう挑むか 日本の現状と勝ち筋【安宅 和人･要約･もくじ】
1 一人負けを続けた15年間
生産性に巨大な伸びしろ
ICTセクターだけの問題ではない
2 埋もれたままの3つの才能と情熱
若い才能の3割は発掘されるのを待っている
女性の限りない伸びしろ
65歳で「伐採」されるシニア層
3 国力を支える科学技術の急激な衰退
弱まる日本の大学のプレゼンス
計算機科学分野で際立つ遅れ
4 データ×AI世界で戦うには
データ量と空間づくりで土俵に立てていない
データの処理力でも残念な状況
エンジニア、専門家がそもそも足りていない
理数素養のある学生の割合が少なすぎる
日本の若者たちは持つべき武器を持たずに戦場に出ている
このままでは「ジャマおじ」だらけの社会に
黒船来航時と同じ状況に
生き残れるかどうかはイシューではない
5 日本に希望はないのか
産業革命における日本を振り返る
第二、第三の波で勝つ
出口産業を持つ強みとチャンス
6 まず目指すべきはAI-readyな社会
AI-ready化とは何か
AI-ready化された企業とは
7 日本の本来の勝ち筋
この国は妄想では負けない
すべてをご破算にして明るくやり直す
圧倒的なスピードで追いつき一気に変える
若い人を信じ、託し、応援する
不揃いな木を組み、強いものを作る
戦後の勝因に対する誤解
もう一度ゲームチェンジを仕掛けよう
【シン・ニホン 目次】3章 求められる人材とスキル【安宅 和人･要約･もくじ】
1 ワイルドな局面で求められる人材とは
国のマネジメントとしてやるべきこと
人材育成の2つの要件
2 普通ではない人の時代
価値創出の3つの型
異人の時代
狭き門より入れ
運・根・勘・チャーム
未来を仕掛ける担い手は若者
3 多面的な人材のAI-ready化
データ×AIの力を解き放つ
自動化されても専門家は必要
これからの社会を生き抜く基礎教養
知覚する力、生命力、人間力
4 知性の核心は「知覚」
知性とは何か
知覚は経験から生まれる
集め過ぎと知り過ぎ
感性と知性の関係
知的活動の具体的イメージ
A1は生命の持つ知性とは根本的に異質
本物の課題解決にA1は無力
ファーストハンドの経験が知覚を鍛える
「スポンジ力」より「気づく力」
【シン・ニホン 目次】4章 「未来を創る人」をどう育てるか【安宅 和人･要約･もくじ】
1 3層での人づくり
すでにある2つの巨大アセット
スキル再生をシステム化する
海外からの「輸血」で時間を買う
2 国語と数学の力を再構築する
「空気を読む国語」から「三学」に
数学が好きで得意な子を育てる
3 未来を仕掛ける人を育てる6つのポイント
① 意思、自分らしさ、憧れ
② 皮膚感を持って価値を生み出すことを理解する
③ サイエンスの面白さと意味への理解を深める
④ 夢×技術×デザイン視点で未来を創る教育を刷新する
⑤ 道具としての世界語を身につける
⑥ アントレプレナーシップの素養
4 初等・中等教育刷新に向けた課題
リアルな体験としての「データ×A1の価値」
プログラムを刷新するメカニズム
「全員同じ教育」をやめる
反転学習の導入
5 専門家層・リーダー層の育成
PhDレベルの専門家の層を厚くする
修士と博士のカニバリという深刻な課題
データサイエンティスト以外の多様なビッグデータ人材
データサイエンティストは研究者ではない
高等教育における部門とプログラムの分離
【シン・ニホン 目次】5章 未来に賭けられる国に リソース配分を変える【安宅 和人･要約･もくじ】
1 圧倒的に足りない科学技術予算
国力に見合ったR&D投資ができていない
高い人材開発の投資効果
科学技術予算の多寡は競争力に直結
選択と集中の真逆を行う必要がある
2 日本から有能な人材がいなくなる
学生一人あたりの予算に彼我の差
大学教員の給与は数十年据え置き
Bクラス人材ばかりになる
二大ブラック職場化する官学
国研の危機的な予算
主要国で唯一PhD取得に費用がかかる残念な状況
世界的に異例な博士号取得者数の減少
基金そのものを底上げしよう
忘れ去られた国家プロジェクト
3 産学連携の正しいエコシステムをつくる
米国の主要大学を支えているのは企業の金ではない
圧倒的な基金と運用力がメインエンジン
企業ではなく卒業生の寄付を集められるかが勝負
10兆円規模の基金を立ち上げよう 国家百年の計
見逃せない国による研究開発委託
人が育ち、資金が回るエコシステム
4 若い人に投資する国へ変わろう
国に金がないのではない
反転学習の導入
未来のための最適なリソース配分とは
国全体を家族として考えてみる
数%で未来は変わる
Life as valueの時代に
憲法25条の解釈は正しいか
5 未来のための原資を作り出す私案
ゼロベースで知恵を絞る
リソース再配分に向けた検討案
負のサイクルをあるべきサイクルへ
【シン・ニホン 目次】6章 残すに値する未来【安宅 和人･要約･もくじ】
1 不確実な未来にいかに対処するか
未来は目指すものであり、創るもの
不確実性の4つのレベル
イニシアチブ・ポートフォリオという考え方
2 この星は今、どうなっているか
枯渇する水産資源
地球上の大型生物の質量構成
森林の隠れた課題
人間の圧倒的なエネルギー消費
成長の前に星がもたない
3 新たなテクノロジーと持続可能な世界
SDGsとSociety5.0の交点
人口減少は悪いことか?
CO2排出の視点での日本の適正人口
人類は人口減少を乗り越えてきた
4 ビジョンから未来をつくる
「風の谷」という希望
ブレードランナーと風の谷
課題解決の2つの型
プロジェクト始動
都市集中型の未来へのオルタナティブ
風の谷憲章
自動化技術だけでは解決できない
一人あたり自治体予算
探求すべきはオフグリッド的な解
「風の谷」で子育てはできるか
菊の花構想
都市に対抗し得る求心力を生み出せるか?
森の再生
土地の重層的な記憶を活かす
空間全体としてのプロデュース
運動論としての「風の谷」に
おわりに
謝辞
シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成 / 安宅 和人の内容説明
◎読者が選ぶビジネス書グランプリ2021 総合グランプリ受賞!!
◎ビジネス書大賞2020 特別賞(ソーシャルデザイン部門)受賞!!
◎ITエンジニア本大賞2021 ビジネス書部門 ベスト10!
◎累計17万5千部突破!
30万部超の名著『イシューからはじめよ』から9年――。
渾身の力で投げ込む、ファクトベースの現状分析と新たなる時代の展望!AI×データの発展により、時代は多面的に「確変モード」に突入した。
目まぐるしく動く社会の中、本書は以下の問いをひとつなぎにして答える。・現在の世の中の変化をどう見たらいいのか
・日本の現状をどう考えるべきか
・企業はどうしたらいいのか
・すでに大人の人はこれからどうサバイバルしていけばいいのか
・この変化の時代、子どもにはどんな経験を与え、育てればいいのか
・若者は、このAIネイティブ時代をどう捉え、生きのびていけばいいのか
・国としてのAI戦略、知財戦略はどうあるべきか?
・AI時代の人材育成は何が課題で、どう考えたらいいのか
・日本の大学など高等教育機関、研究機関の現状をどう考えたらいいのかビジネス・教育・政策…全領域にファクトベースで斬り込む、著者渾身の書き下ろし!
意志なき悲観論でも、現実を直視しない楽観論でもない、建設的(Constructive)な、「残すに値する未来のつくり方」。 ：引用元
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【評価･感想･口コミ】シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成 / 安宅 和人【Amazonレビューを引用】
本の形をしているが、これは「祈り」なんだと思う
この数年でいちばん心に刺さりました
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